把之前的deepseek +土产货学问库的部署本色作念了一版性都花花世界，

加多本色：

1， ollama 装配

2，cherry studio在线模子树立

3，anythingLLM的在线以及文分内割树立

关系联的著述。

 国产AI之光！DeepSeek土产货部署教程，着力忘形GPT-4，

DeepSeek+土产货学问库：果然太香了（企业有预备）

最轻量级的deepseek哄骗，撑握联网或学问库

土产货DeepSeek下载慢，中断、内网无法装配有预备来了

先画个数据经由经由。

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Ollama装配(非必须)

14B及以上有推颖异力，32b相比实用。显卡最低12GB。内存最佳32GB.

关系的软件，我照旧放入到网盘，网不好的同学，不错径直下载。

下载相连：https://pan.quark.cn/s/b69829720b68

电脑树立低：不错参考

职业器难熬，电脑树立太低，别急deepseek满血版来了

下载ollama

https://ollama.com/download/

默许为现时电脑的对应的版块，径直下载即可。下载以后，一开首点点即可。

环境变量斥地

装配完以后先不要使用，先斥地下环境变量。默许模子下载到C盘。一个模子最小也得几个GB.

通过 我的电脑->右键-> 属性-> 高等系统斥地-> 环境变量->新建用户变量即可。

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OLLAMA_HOST: 0.0.0.0 OLLAMA_MODELS：E:\ai\ollama\models

OLLAMA_HOST：斥地为0.0.0.0 会将ollama职业流露到总计的收集，默许ollama只绑定到了127.0.0.1，只可通过localhost或0.0.0.0窥伺。

OLLAMA_MODELS：斥地了模子的存放的地址。

https://ollama.com/library/deepseek-r1

装配DeepSeek模子（可选）

大开：https://ollama.com/library/deepseek-r1遴荐合乎我方的模子，12GB~16GB显存提议最大遴荐14B，24GB显存提议32B.

装配谈话模子

# 下载模子ollama pull deepseek-r1:14b# 下载或初始模子，平素ollama不会初始模子的ollama run deepseek-r1:14b

装配向量模子

基于土产货的deepseek搭建个东说念主学问库。使用土产货职业，装配镶嵌模子，用于将文本数据退换为向量记号的模子。

需要先下载向量模子

# 号令行窗话柄行拉取下即可。ollama pull bge-m3基于Cherry Studio搭建（首选）

cherry Studio 文分内割不可遴荐文本长度和类似度。

下载cherry studio

凭据我方的环境下载cherry studio

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装配的时刻，瞩目装配到其他磁盘，不要在c盘装配。土产货模子学问库树立土产货ollama

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操作法子：

找到左下角斥舆图标遴荐模子职业遴荐ollama点击惩处点击模子后头的加号（会自动查找到土产货装配的模子）减号示意照旧遴荐了树立在线模子：

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1，在模子职业里，遴荐对应的模子职业商，比如硅基流动

2，瞩目开关

3，填写我方的密钥 

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1，遴荐镶嵌模子

2，遴荐要添加的模子

学问库树立

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遴荐学问库遴荐添加遴荐镶嵌模子，这个时刻有在线和土产货的填写学问库称号添加学问文档

cherry不错添加文档，也不错添加目次（这个极其浅易），添加完以后出现绿色的对号，示意向量化完成。

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搜索考证

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点击搜索学问库输入搜索规则点击搜索 大师不错看下我搜索的本色和并莫得十足匹配，不外照旧和田地关系上了。大模子处理

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点击左上角的聊天图标点击助手点击默许助手（你也不错添加助手）遴荐大模子遴荐土产货deepseek，也不错遴荐我方照旧通畅的在线职业斥地学问库（不斥地不会参考）输入提问本色提问

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大师不错看到deepseek照旧把扬弃整理了，并告诉了咱们参考了哪些贵寓。

满血版

折柳即是大模子的遴荐，在模子职业里树立下在线的deepseek职业即可。

如若你的学问库有诡秘数据，不要联网！不要联网！不要联网！

有预备二 基于AnythingLLM搭建 下载AnythingLLM  Desktop

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下载以后，装配的时刻，瞩目装配到其他磁盘，不要在c盘装配。

AnythingLLM 树立

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点击左下角的斥地Ollama树立

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1. 点击 LLM首选项2. 遴荐ollama当作模子提供商3. 遴荐已装配的deepsek 模子4. 瞩面前地址，如若土产货就127.0.0.15. 保存腾讯云树立（推选，当今最露出的）

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1，遴荐openAi通用接口2，树立腾讯云的大模子BASE地址 : https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v13，树立取得到的APIKEY4，输入模子：deepseek-r15，  斥地Token context window 模子单次大致处理的最大长度（输入+输出），如若你的使用学问库提议放大，想多关系波折文也调大；6，max tokens  模子最大生成tokenapiKey央求地址

https://console.cloud.tencent.com/lkeap/api

接口地址

https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115969

ollama show deepseek-r1:14b  Model    architecture        qwen2    parameters          14.8B    context length      131072    embedding length    5120    quantization        Q4_K_M

14b的最大长度是131072，ollama 默许是无须斥地的。

不良少妇向量库模子树立

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切换使用土产货ollama，也不错自带的。1，遴荐ollama2，遴荐对应的向量模子3，斥地分段最大长度4，瞩面前url文分内割树立

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1，斥地文本块大小，凭据我方的文本输入。

2，斥地文本块类似(提议类似10%~25%)

树立使命区

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在1里点击New Thread 新建一个聊天框默许会话上传学问库文档

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将文档拖拽到上传框。ps: 只需要拖拽一次就行了，它在聊天框能看到。不知说念为什么，我这拖拽以后，没看到上传成效，然后又拖拽了几次。然后聊天框就很多份。

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诚然你不错树立而已文档，confluence、github齐不错。

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ps: 需要瞩想法是文档在使命区间内是共用的。

api功能

AnythingLLM 不错提供api窥伺的功能，这个不错当作人人学问库使用。

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记忆 

总计这个词操作下来，AnythingLLM 的体验莫得cherry好。AnythingLLM就像一个包壳的web哄骗(自后查了下，照实是)。AnythingLLM 得具备一定的要领念念维，给时刻东说念主员用的。非时刻东说念主员如故使用cherry吧。当作心爱折腾的开发东说念主员，咱们不错蚁集dify使用。

临了 

个东说念主学问库+土产货大模子的优点

诡秘性很好，无须惦记我方的贵寓外泄、离线可用在使命和学习过程中对我方整理的文档，能快速找到，并自动关系在代码开发上，能参考你的开发习尚，快速生成代码

创作不易，防止大师动动发家的小手。

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